針對企業內外部資料加以搜集，企業內部資料來源可來自資料庫資料表、檔案目錄、檔案內容、No SQL 半結構化資料、文字檔、Log 檔等傳統資料來源。
系統可根據蒐集的資料，自動的對資料的內容加以分析，建立關鍵字雲、找出熱門主題、推薦精選內容，並依據時間先後順序，建立事件地圖，以提供給使用者更有價值的資訊。
資料聚合的重點包括能以高效能分散式運算平台，以實時串流或批次排程的方式連接不同的資料來源，清理錯漏資料，將資料轉換，使資料格式一致化，並將資料處理過程及結果以視覺化的方式展示。
視覺化資料的呈現，可以讓我們很快的了解的資料的長相以不同的視覺化形式呈現資料，包括折線圖、柱狀圖、散點圖、圓形圖、K線圖，以及統計圖表，等將不同的資料圖表聚合成具有主題的儀表版。
資料上架必須達成定義良好的資料組織、建立資料之間的關連、透過資訊預處理產生更多有價值的資訊(如衍生數值計算欄位、段落關鍵字、文章摘要等)、存取權控管、警示規則定義、收藏管理等。
系統亦可主動推薦使用者可能感興趣的內容。本系統支援不同的推薦模式，例如，推薦全站最暢銷商品，依分類推薦暢銷商品，類似商品推薦，依消費紀錄進行推薦，依使用者相似性進行推薦等
TOP
